南通大学学报（自然科学版）

<正>学术主持：丁卫平在人工智能与知识发现深度融合、加速赋能千行百业的当下，算法的高效优化、复杂数据的语义挖掘、不确定性问题的精准建模以及多模态感知的协同融合，已成为驱动领域创新的核心议题。这些议题既关乎基础理论的突破，也决定着技术落地的实效，亟需通过集中的学术展示与深度交流，凝聚研究共识、拓宽探索视野。本期“智能科学与技术：人工智能与知识发现”专栏聚焦人工智能与知识发现的关键技术突破与跨场景应用，涵盖算法优化、自然语言处理、概念认知、多视图学习、医学影像分析、决策理论及多传感器融合等多个核心方向，集中展现了领域内的创新探索成果。