2004, 02, 54-56
焊接过程的RBF神经网络建模
基金项目(Foundation):
江苏省自然科学基金资助项目(BK2003034);;
江苏省教育厅自然科学基金资助项目(03KJB120101)
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DOI:
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摘要：
介绍了RBF神经网络的性能和算法结构 ,建立了RBF神经网络在船舶焊接过程中用于焊接变形预测分析的模型 ,并探讨了其应用和发展趋势
Abstract：In this paper,the author introduces the feature of RBF Neural Network models and their performance,estatlishes the RBF Neural Network model of welding distortion forecasting and discusses its application as well as its tendency in the future.
参考文献
[1]MichalerisP,DeBiccari.Predictionofweldingdistortion[J].WeldingJournal,1997,76(1):76-80.
[2]黄石生.焊接过程的神经网络建模及控制研究[J].机械工程学报,1994,30(2):93-97.
[3]魏艳红,刘仁培.不锈钢焊接凝固裂纹应力应变场数值模拟结果分析[J].焊接学报,2000,21(2):36-38.
基本信息:
DOI：
中图分类号:TP183
引用信息:
[1]曹建云,陆国平,姜平.焊接过程的RBF神经网络建模[J].南通工学院学报(自然科学版),2004(02):54-56.
基金信息:
江苏省自然科学基金资助项目(BK2003034);; 江苏省教育厅自然科学基金资助项目(03KJB120101)