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针对网络考试中积累的大量有用考试信息如何处理等问题,结合考试评价中相关性能指标,设计了基于数据挖掘的网络考试智能评价反馈IAFS系统.该系统能智能地将学生考试数据和教师阅卷过程积累信息加以系统地收集、分析并提供深层次的教学诊断,从而形成相关考试的评价反馈意见等,其对网络考试具有较好监控、评价和反馈作用,具有较强的适用性和推广价值.
Abstract：According to the useful information accumulated from test data,combined with some performance indexes of test appraisal,an intelligent appraisal and feedback system(IAFS) for online tests based on data mining has been de-signed.The system can intelligently collect and analyze the test data and assessment information,offer thorough teaching estimates and construct systematic test appraisal and feedback suggestions.The system can better control,ap-praise and feed back the network tests,with strong applicability and great spread value.
[1]丁卫平,管致锦,沈学华.基于遗传算法的智能组卷应用研究[J].电子电气教学学报,2005,27(2):93-95.
[2]范明,孟小峰.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001.
[3]王吉庆,段蕙芬.计算机辅助教学的评价与实验研究[M].北京:电子工业出版社,1995.
[4]周丽梅.高等教育试卷评估评价系统的研究与开发[D].大连:大连铁道学院,2001.
[5]杨孝堂,李小平,张峦桥.谈网络智能化考试及其设想[J].开放教育研究,2002(3):41-44.
[6]胡天状.数据挖掘技术在教育决策支持系统中的应用[D].杭州:浙江师范大学,2005.
[7]余胜泉,李世亮,谢晓林.在线测试分析与数据挖掘系统的设计[J].开放教育研究,2005,11(5):72-77.
[8]丁卫平,管致锦,陈建平.基于程序设计主观题智能阅卷算法的应用研究[J].计算机技术与发展,2007,17(11):205-208.
[9]丁卫平,邓伟,管致锦.基于粗糙集的属性约简化算法研究[J].苏州大学学报:自然科学版,2008,24(2):52-55.
[10]张建华.在线形成性评价的有效研究[D].北京:首都师范大学,2007.
[11]刘明祥,朱书强.基于Web的智能教学系统评价[J].现代教育技术,2002,40(3):51-54.
基本信息:
DOI：
中图分类号:TP311.52
引用信息:
[1]丁卫平,王杰华,李跃华.基于数据挖掘的网络考试智能评价反馈系统的研究与设计[J].南通大学学报(自然科学版),2009,8(01):16-21.
基金信息:
江苏省现代教育技术研究“十一·五”规划课题(2007-R-4618);; 南通大学高等教育研究课题(07GJ002);; 南通大学公共课专项课题(08GJZX020);; 南通大学现代教育技术研究课题