被引排行
广义灰色关联度的简便计算方法
虞亚平;王冠中;李大治;文章通过对非等时距序列的始点零化像和初值像之间的关系进行研究,给出了广义灰色绝对关联度与广义灰色相对关联度的简便计算方法,简化了常用方法的步骤,极大地减少了运算量.并通过数值举例证明了所给方法的有效性.
牛仔布靛蓝浸染工艺探讨
杨静新;王海峰;厉成宣;俞文林;文章介绍了牛仔布用靛蓝染料浸染染色的一般工艺,从温度、浓度、染色时间、氧化时间、染色和氧化次数等方面对靛蓝染料的浸染工艺进行研究.通过分析比较靛蓝染料染色后棉纱线的K/S值大小,确定较佳的牛仔布靛蓝染浸染色工艺.
ANSYS的接触分析在钢筋混凝土滑移中的应用
刘云平;包华;洪俊青;陈国庆;以钢筋-混凝土的拉拔实验的有限元分析为例,介绍了ANSYS有限元软件中的3种接触分析:点-面、点-点、面-面接触;详细描述了接触分析建模的过程及注意事项;最后利用面-面接触单元建立了钢筋与混凝土的拉拔实验的有限元分析模型.进行了相关力学分析,求出钢筋在混凝土中的滑移量及锚固长度,并与规范中的相关数据作比较.结果表明,实验结果与理论值相吻合,证明ANSYS软件能方便地用于钢筋与混凝土间的滑移分析.
基于RBF神经网络的销售预测模型的研究与应用
华琇,陈继红文章研究一种基于RBF神经网络建立预测模型方法,其主要采用有监督学习的SG(Stochastic gradient)法对RBF神经网络进行训练,并通过遗传算法优化隐层节点的中心值,用优化的中心值再次训练网络,优化网络参数,得到全局最优解。
基于栅格地图-蚁群算法的机器人最优路径规划
周东健;张兴国;马海波;李成浩;郭旭;通过栅格法建立栅格地图作为机器人路径规划的工作环境,采用蚁群算法作为机器人路径搜索的规则.将所有机器人放置于初始位置,经过NC次无碰撞迭代运动找到最优路径,到达目标位置.为防止机器人在路径搜索过程中没有达到最大迭代次数时路径大小已不发生变化而陷入局部最优,可通过对各路径上的信息素进行增减来使机器人路径搜索跳出当前值继续搜索,直到迭代完毕,获得最优路径.
热处理对桑蚕丝纤维结构与性能的影响
周静洁;林红;陈宇岳;李霞;文章以普通桑蚕丝纤维和经壳聚糖处理的桑蚕丝纤维为研究对象,对其进行热处理,研究热作用对其结构与性能的影响.研究结果表明,两种真丝纤维经热处理后均产生失重与泛黄现象,且壳聚糖处理真丝纤维较普通桑蚕丝更明显.热处理后,普通桑蚕丝纤维结晶度提高,壳聚糖处理真丝纤维结晶度下降,同时其纤维表面出现皱缩条纹.经壳聚糖处理的真丝纤维更易老化.
重庆市日照时间变化规律和特征分析
陈志军;查书平;高阳华;杨雪梅;利用重庆市34个常规气象台站的1961～2000年的日照时数、总云量、低云量资料,文章采用统计结合克立格空间插值方法,研究了重庆市日照时数变化趋势和大小以及和云量的关系.研究表明:除北部巫山东北一小块地方外,其它地区都呈明显的下降趋势.40 a间,年日照时数下降了约300多h,约占总日照时数的24%,日照时数下降主要表现在春、夏、冬三季,秋季变化不明显.其中,1971～1980年,日照时数出现突变,日照时数下降达150多h.从空间分布来看,西南部下降幅度最大,东南部次之,北部最小.无论是多年月平均日照时间还是年日照时间都与云量呈明显的负相关,日照时间的变化可能与云量有关.
浙江省夏季旅游气候舒适度的空间分布特征
査书平;张敏;王丽娜;了解夏季旅游气候舒适度的空间分布特征,可以为旅游者夏季选择旅游地提供借鉴和参考依据.根据浙江省11个站点1971—2007年夏季(6、7、8月)气温、相对湿度和风速的数据,利用地理信息系统软件以及模糊评价方法,研究了浙江省夏季旅游气候舒适度的空间分布特征.结果表明:6月旅游气候舒适度状况由中西部向外逐渐变差,7、8月份金衢盆地舒适度状况最差,其他地区均属于最舒适、舒适、较舒适区;整体上看,气候最宜人的地区是浙江西南部山区,其次是东北部舟山群岛与嵊泗列岛.
深度学习在图像识别中的应用
李超波;李洪均;徐晨;深度学习通过建立深层神经网络来模拟人脑进行分析、学习和解释数据,被广泛用于图像识别领域.首先,简述了深度学习在图像识别中的研究现状;其次,介绍了卷积神经网络、深度置信网络、循环神经网络和生成对抗网络等几种常用于图像识别领域的深度学习网络模型;然后,从人脸识别、动作识别、跌倒检测等方面,论述了深度学习在图像识别领域的典型应用;最后,探讨了该领域的研究难点及发展前景.深度学习可以从不同的图像中自动提取相似的特征并进行分类,识别率高,鲁棒性强,推动了人工智能背景下图像识别的发展.无监督学习、对抗网络等将成为深度学习领域的热点.