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聚丙烯腈纤维混凝土的抗压与抗折性能试验研究
张丽哲;石海强;刘备;季涛;通过室内试验研究了在纤维长度和掺量不同的情况下,聚丙烯腈纤维对混凝土抗压性能和抗折性能的影响规律.试验结果表明,聚丙烯腈纤维的掺入可显著提高混凝土的抗压强度与抗折强度;在掺量不大于0.9 kg/m3的情况下,随着纤维掺量的增加,混凝土的抗压性能不断提高;在纤维掺量一定时,存在一个最佳纤维长度值,可最大程度地提高混凝土的抗压强度与抗折强度.
各向异性全变分图像去噪算法
史宝丽;周亚美;庞志峰;图像去噪是图像复原问题中的重要研究内容之一,在此过程中图像的高频部分易受到破坏。针对这一情况,通过引入不同的权重参数惩罚x与y方向上的梯度算子,提出修正的各向异性全变分去噪模型。引入的权重参数具有局部自适应性,可以使模型对应欧拉方程在图像切线与法向方向的扩散具有更鲁棒的各向异性扩散能力,可以达到保护图像细节的目的。另外,提出的模型是具有可分裂结构的非光滑凸优化问题,采用算子分裂技术将其转化为多个易求解的子问题,并在交替方向乘子法的框架下求解,从而保证了算法在理论上的收敛性。与现阶段其他变分型的复原模型相比,所提出的模型在有效抑制噪声的同时能有效地保持图像的局部结构特征。对于分块效果明显,噪声水平较低的图像去噪结果十分显著;对于分块效果不明显,图像细节较多的图像,该模型依然有效。
惯性忆阻神经网络预设时间同步控制
蒋竺宴;刘小洋;基于全新的控制协议，研究了同时具有惯性项和忆阻项的神经网络预设时间同步问题。文中所考虑的网络模型可以广泛应用于生物突触模拟，具有较好的生物神经网络特性。通过构造合适的Lyapunov函数，利用不等式技巧，提出了惯性忆阻神经网络预设时间同步准则。所提出的控制协议可以使系统在任意预先给定的时间内稳定，该时间与系统初值和控制参数等都无关。最后，通过数值仿真验证了所得理论结果的有效性。
浓Fe(OH)3凝胶水热合成α-Fe_2O3纳米粒子
施新宇;吴东辉;章忠秀;施磊;研究了以Fe(NO3)3为原料加NH3.H2O中和得到的Fe(OH)3浓凝胶作前驱物,水热合成α-Fe2O3纳米粒子时,前驱物pH值对产物形貌的控制作用.当pH值为3、5时,粒子形貌为近球形多孔结构;当pH值为7时,为菱形粒子;当pH值为9时,粒子形貌由菱形向球形转变.在上述条件下得到的产物为粒径小且分布均匀的单晶粒子.此外,还分析了前驱物pH值对产物形貌及大小的控制作用原理.
基于时间特征细化网络的时空视频超分辨率研究
姚晓娟;穆柯;潘沛;杨紫伊;赵雨飞;朱永贵时空视频超分辨率（space-time video super-resolution,STVSR）通过时间和空间2个尺度提升视频的质量，从而实现在视频采集设备、传输或者存储有限的情况下依然能实时地呈现高分辨率和高帧率的视频，满足人们对超高清画质的追求。相比两阶段方法，一阶段方法实现的是特征层面而非像素层面的帧插值，其在推理速度和计算复杂度上都明显更胜一筹。一些现有的一阶段STVSR方法采用基于像素幻觉的特征插值，这幻化了像素，因此很难应对帧间快速运动物体的预测。为此，提出一种基于光流法的金字塔编码器-解码器网络来进行时间特征插值，实现快速的双向光流估计和更真实自然的纹理合成，在使得网络结构更高效的同时弥补了大运动对光流估计带来的不稳定性。另外，空间模块采用基于滑动窗口的局部传播和基于循环网络的双向传播来强化帧对齐，整个网络称为时间特征细化网络（temporal feature refinement netowrk,TFRnet）。为了进一步挖掘TFRnet的潜力，将空间超分辨率先于时间超分辨率（space-first），在几种广泛使用的数据基准和评估指标上的实验证明了所提出方法 TFRnet-sf的出色性能，在总体峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）和结构相似性（structural similarity,SSIM）提升的同时，插入中间帧的PSNR和SSIM也得到提升，在一定程度上缓和了插入的中间帧与原有帧之间PSNR和SSIM差距过大的问题。
API函数在VB中的应用
沈晓红;梁惺彦;从API函数概述、调用API函数的一般方法、注意事项、应用实例4个方面叙述了API函数在VB开发中的应用,并阐述了VB通过调用API函数,能够直接控制和处理计算机的系统参数和硬件资源,开发出具有专业水准的Windows应用程序。
数字滤波器在电力信号分析中的应用
郭晓丽;通过建立电压波动信号、谐波电流检测系统模型,设计了不同窗函数的低通、高通数字滤波器.电压波动信号检测采用IEC推荐的平方检测法,谐波检测采用瞬时无功算法.实验结果表明,这种FIR型数字滤波器不仅可行,且能达到预期检测效果.
基于模糊-PID复合控制的DC/DC变换器研究
王亚芳;陈瑞祥;秦岭;DC/DC功率变换器是一种强非线性系统,传统的PID控制算法简单,设计容易,但依赖于其线性化小信号模型,且当功率变换器的参数发生变化时,其参数不能兼顾动态性能和静态性能,影响最终的控制效果.针对传统PID控制器的不足,结合模糊控制不需要建立被控对象精确数学模型的特点,以Buck变换器为例,提出一种新的模糊控制和PID控制相结合的方法.当输出的偏差范围较大时,采用模糊控制提高其动态响应速度;反之,切换到PID控制以提高其稳态精度.最后利用MATLAB对系统进行仿真验证.仿真结果表明:模糊-PID复合控制器具有响应速度快、超调量小、稳定性好等优点.