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生物基水凝胶纤维的研究现状
张昱旻;刘雨茜;吴玉婷;潘志娟水凝胶纤维兼具纤维的一维宏观结构和水凝胶的三维微观结构，已成为新型纤维材料领域的国内外研究热点，尤其是生物相容性好、可自然降解的生物基水凝胶纤维备受关注。为了全面系统地了解生物基水凝胶纤维的研究现状与发展趋势，文章综述了蛋白质基、纤维素基、藻酸盐基等多类生物基水凝胶纤维的国内外研究成果，总结了生物基水凝胶纤维的制备方法、主要性能特征及复合优势。其中，以丝素蛋白、胶原蛋白为代表的蛋白质基水凝胶纤维具有良好的可塑性；纤维素材料多以物理交联形式构筑水凝胶纤维并常作为增强材料；复合型藻酸盐基水凝胶纤维制备形式多样且适用范围广。此外，阐述了生物基水凝胶纤维在伤口敷料、药物输送、组织工程等生物医学领域及在应变、压力、温度和湿度传感等领域的应用，并提出了研制基于自然界生物质材料的水凝胶纤维所面临的机遇和挑战，为进一步制备高性能、多功能且绿色环保的生物基水凝胶纤维提供了参考。
印染废水处理技术的研究与进展
景晓辉,尤克非,丁欣宇,蔡再生文章系统综述了国内外印染废水处理技术研究与进展,特别是近年来出现地一些新技术,如膜分离技术、超声波技术、高能物理法、电催化氧化技术和光催化氧化技术;探讨了印染废水处理的发展趋势。
木质素改性酚醛树脂胶粘剂的制备及应用
王世星;吕万万;赵润格;郭浩田;姜伟酚醛树脂是优良的胶粘剂材料，但存在易排放有毒物质、原料不可再生等缺陷。为了有效改善上述情况，提出一种采用木质素改性酚醛树脂的方法。在碱性条件下对木质素进行改性，然后用改性后的木质素与苯酚的邻、对位发生取代反应合成木质素基酚醛树脂。通过傅里叶变换红外光谱仪、紫外分光光度计等仪器表征，探究了不同木质素取代率制备的酚醛树脂的特征，系统测试了改性后胶粘剂的固体含量和胶合强度。通过单因子实验得到最佳实验条件为醛酚质量比1.5∶1、木质素取代率30%、碱质量分数15%，该条件下制备得到的胶粘剂固体含量为52.33%，胶合强度达到2.21 MPa。分别用红麻木质素改性酚醛树脂、工业木质素改性酚醛树脂和未改性酚醛树脂胶粘剂黏合人造板，测试不同板材的胶合强度。结果表明：工业木质素改性酚醛树脂的胶合强度为未改性酚醛树脂的56%，红麻木质素改性酚醛树脂的胶合强度为未改性酚醛树脂的79%，表明所制备得到的红麻木质素基酚醛树脂优于工业木质素基酚醛树脂。
基于PID控制的Buck变换器仿真系统设计
桑绘绘;杨奕;沈彩琳;建立了Buck变换器和PID控制算法的数学模型,在此模型基础上,运用C#语言设计了基于PID控制的Buck变换器仿真系统.该系统与普通的仿真系统相比,可方便地修改仿真参数,且能够形象、直观地看出改变PID参数对Buck变换器输出电压的影响,节约了实际调试的时间.
“5G+工业互联网”时代的高端装备智能制造
陈晓敏;赵涛涛;袁雪腾;刘晓东;高端装备智能制造场景需要通信网络能够提供高速可靠的数据传输、支持海量互联的传感器接入。文章通过对5G技术及其优势的调查,结合智能制造发展历程和关键技术,分析了"5G+工业互联网"的技术框架和在智能制造中的应用与发展前景。分析结果表明,5G和工业互联网的发展可以为智能制造提供良好的解决方案。
洪涝灾害评估研究综述
葛鹏;岳贤平;洪涝灾害在世界范围内发生频繁,灾情严重,带来损失巨大.对洪涝灾害的评估是认识和管理洪涝灾害的前提和要求.洪涝灾害评估可以分为灾前评估、灾中评估和灾后评估三个阶段.文章聚焦于灾前评估和灾后评估,在界定了相关概念的基础上,从致灾因子、孕灾环境的危险性和承灾体的脆弱性等角度概括了洪涝灾害风险评估的内容,从指标确定、损失计量和等级划分等角度介绍了洪涝灾害损失评估的内容,并列出了主流研究方法.最后,对洪涝灾害评估的未来研究方向作了展望.
低分子量聚丙烯酸的制备工艺研究
孙同明;汤艳峰;朱金丽;文章以过硫酸铵为引发剂,采用溶液聚合制备低分子量聚丙烯酸,详细研究了聚合反应条件对聚丙烯酸分子量的影响.实验结果表明:引发剂用量4.5%,单体浓度25%,聚合反应温度70℃,聚合4h时,可以得到分子量为3000左右适用于超分散剂水溶剂链的聚丙烯酸.
深度学习在图像识别中的应用
李超波;李洪均;徐晨;深度学习通过建立深层神经网络来模拟人脑进行分析、学习和解释数据,被广泛用于图像识别领域.首先,简述了深度学习在图像识别中的研究现状;其次,介绍了卷积神经网络、深度置信网络、循环神经网络和生成对抗网络等几种常用于图像识别领域的深度学习网络模型;然后,从人脸识别、动作识别、跌倒检测等方面,论述了深度学习在图像识别领域的典型应用;最后,探讨了该领域的研究难点及发展前景.深度学习可以从不同的图像中自动提取相似的特征并进行分类,识别率高,鲁棒性强,推动了人工智能背景下图像识别的发展.无监督学习、对抗网络等将成为深度学习领域的热点.
ANSYS在钢筋混凝土梁有限元中的应用
王亚萍,陈建平,陈五洲文章结合钢筋混凝土材料的特殊性,利用大型有限元计算软件ANSYS计算受弯构件梁的变形及其正截面应力应变。最后将有限元计算的结果(裂缝开展深度、钢筋应力、混凝土应力)与精确解比较,分析误差存在的原因及改进的方法和措施。
面向射频指纹信号分析与智能识别的研究综述
闫高丽;付雪;王禹;桂冠面向新一代无线通信和多源异构网络系统，传统的密码机制和安全协议在物联网环境下存在较大的安全隐患，亟需更加高效、可靠的安全识别技术。射频指纹识别（radio frequency fingerprinting identification,RFFI）作为一种基于设备固有信号特征进行识别的技术，为解决无线设备的身份识别和安全问题提供了新的思路和手段。现有的综述大多从较为宽泛的视角对RFFI的研究现状进行分析，未能对RFFI的整体框架进行全面系统的阐述，缺乏对各个关键部分的深入总结和讨论，无法满足当前研究的系统性需求。文章基于RFFI的研究现状，提出了一个系统的整体框架，从射频指纹（radio frequency fingerprint,RFF）的基础出发，全面介绍了RFF的产生机理及特性；从统计特征和深度学习（deep learning,DL）特征2个角度出发，综述了RFF的分类及其识别方法，并对二者进行了比较分析，辅以实验验证分析；最后，重点分析了智能RFFI领域的几个潜在研究方向，并展望了RFF技术在未来的发展趋势，旨在为智能RFFI的研究与实际应用提供理论启发和实践参考。